与“十四五”相比，“十五五”在数据要素制度、人工智能治理、产业融合等方面提出了更具体、更深入的要求，预示着数据与数字化技术不再只是工具，而是驱动经济与社会发展的核心引擎，“人工智能+”与数据要素市场建设成为两大核心支柱。在新一轮科技革命重塑全球竞争格局的关键期，数字中国建设不再是技术层面的单点突破，而是以人工智能为引擎的系统性变革。

全球科技博弈正聚焦数字领域，人工智能已成为大国战略竞争的核心赛场。当前我国人工智能专利数量占全球总量的60%，在基础大模型、智能终端等领域形成国际竞争力，但基础软件、高端芯片等核心技术仍存在短板。《建议》强调“突破基础理论和核心技术”，正是应对单边主义技术封锁、抢占全球产业应用制高点的战略举措。与此同时，全球数字经济规模持续扩张，我国需通过数字中国建设将40万家数据企业、5.86万亿元数据产业规模的基础优势，转化为国际竞争的主动权。

（“十四五”和“十五五”数字建设对比 | 图源：数字菁英网）

“十四五”期间我国数字经济取得长足进步，但发展不平衡不充分问题依然突出，传统产业数字化转型滞后，中小企业“研产供销服管”全链条升级面临瓶颈，数据要素流通机制不健全；区域数字基础设施差距明显，部分地区算力供给不足。《建议》提出健全数据要素基础制度、促进实体经济和数字经济深度融合，本质上是通过数字赋能破解新旧动能转换难题，推动经济从规模速度型向质量效益型跨越。

人工智能作为新质生产力的关键引擎，正引发生产函数的系统性变革。从安徽羚羊工业互联网平台助力企业效率提升30%，到上海AI食堂实现3000种菜谱智能调配，实践已证明“人工智能+”能有效激活各类生产要素。《建议》将“人工智能+”与教育、科技、人才一体化发展相衔接，正是要通过数字中国建设构建“技术突破—产业应用—生态成型”的新质生产力培育闭环，为2030年高质量发展目标奠定基础。

《建议》中明确要求“强化算力、算法、数据等高效供给”，而这一要求的落地以“三网协同”为核心路径。具体来看，算力网通过建设全国一体化算力网络，推动“边云超智”协同的城市级计算体系，实现算力资源的集约调度与动态分配，可精准适配人工智能大模型训练与推理需求。

（图源网络）

数据网聚焦建立开放共享且安全的全国一体化数据市场，借助统一数据目录、标准化治理手段，构建“业务系统—行业中台—公共资源池”三级共享架构，有效打破数据流通壁垒；感知网则统筹部署物联网终端、视频监控等感知设备，搭建城市级物联网平台，实现对基础设施、生态环境等领域的实时监测与精准感知。作为这一路径的先行实践者，雄安新区已取得显著成效，其建成的“政务一朵云”承载了100余个政务系统，接入60余万个感知终端，使新建区域基础设施智慧化水平超过90%。

以“规模化落地”为目标，拓展典型应用场景。《建议》明确了产业、民生、治理、农业四大融合方向，为数字技术深度渗透实体经济与社会运行提供了清晰路径。在产业领域，通过实施工业互联网创新发展工程，大力推广智能工厂、柔性产线等新型生产模式，尤其在新能源、装备制造等重点行业推动“人工智能+产业链”协同创新。

民生领域，聚焦教育、医疗、养老等群众关切场景，推动人工智能深度应用，催生AI辅助诊断、智能养老设备等新业态；在治理领域，以构建“一网统管”城市运行体系为抓手，运用AI技术优化交通调度、风险预警等核心功能，强化治理的精细化与安全性。正如工业和信息化部部长李乐成所言，将重点围绕医疗健康、智能制造等领域，推动AI新技术、新产品快速融入实际生产生活，让技术从“实验室”走向“应用场”。

创新突破关键在于构建全链条创新生态，需打破“基础研究-技术攻关-成果转化”间的壁垒，推动创新资源配置从传统模式转向“竞争性投入+稳定性支持”双轨模式，尤其针对AI领域“卡脖子”技术，要建立分级分类攻关机制，通过重大科技专项聚焦战略性前沿领域，为数字技术发展夯实核心底座。

《建议》已明确“产学研用”协同创新机制以加速突破，在核心技术攻坚层面，聚焦基础理论、基础软件等“卡脖子”领域，组建创新联合体开展跨领域协同攻关，同时支持DeepSeek、通义千问等国产大模型持续迭代升级，积极构建开放共享的开源创新生态；在人才体系建设上，一体推进教育、科技、人才协同发展，重点培育战略科学家与卓越工程师队伍，精准适配产业发展对高端人才的需求；在政策生态优化方面，大力发展创业投资，建立未来产业投入增长与风险分担机制，同时完善人工智能伦理准则与监管规则，确保创新发展行稳致远。

数字中国建设需筑牢“制度防火墙”与“安全防护网”。在制度建设层面，需完善数据产权界定、交易流通等基础制度，建立数据要素流通收益分配机制，同时规范平台经济发展秩序，为数字要素有序流动提供制度遵循。

在安全保障维度，重点构建“AI驱动安全、安全保障AI”的双向防护体系，在数据采集、传输、应用全流程实施严格安全管控，奇安信等企业已研发主动防御、隐私计算等关键技术，为数字安全提供技术支撑；在标准统一环节，着力建立跨行业、跨区域的数字技术标准体系，推动IPv6规模化部署与应用，破解系统间兼容难题，实现不同场景下的互联互通与适配协同。

案例单位：中央广播电视总台

（数据总台 | 图源：海南省大数据发展中心）

中央广播电视总台依托国家5G新媒体平台的数据中台，联合各大媒体机构和龙头互联网企业，汇聚了海量语料数据、传播数据、用户数据以及业务数据，涵盖广播、电视、互联网网站、移动客户端、社交平台账号、视频直播等各类公众传媒，涉及国内及重要海外地区数十亿用户，每日收入数据规模达20亿条以上。

总台运用大数据技术建设了面向全台节目部门的评估考核系统，通过数据实现对总台所有节目部门进行客观考核。总台通过对互联网公开的媒体数据、政务数据、社交平台账号数据的应用，提炼并跟踪热点主题，支持节目部门快速定位舆情和新闻热点。

（数据资源总览 | 图源：海南省大数据发展中心）

总台通过大数据、人工智能技术与移动互联充分结合，以数据为介质激活新质生产力，紧贴总台新媒体发展的需求，将优质内容广泛地传播给广大融媒体用户，赢得社会效益和经济效益双丰收。

案例单位：国家消防救援局

国家消防救援局坚持运用新技术新手段，以消防救援“一张图”助力现代化作战指挥体系建设，解决作战指挥的痛点难点问题，着力打造“数字化、透明化”战场。

消防救援“一张图”以大数据、人工智能等新型技术为支撑，围绕力量调配、作战指挥等要素，将国家、省、市、县四级消防救援人员、车辆、装备等多种数据定位上图，汇聚智能接处警系统、社会联动力量、城市重大事故及地质灾害救援现场的视频、图像等信息，集中开展数据汇聚治理、人工智能分析应用，为国家消防救援局指挥中心以及各级指挥员提供指挥决策、信息研判等数字化支撑。

（消防救援“一张图”地震专题图 | 图源网络）

消防救援“一张图”建成应用以来，共汇聚全国367个智能接处警系统数据，累计接报各类警情438余万条，为国家、省、市三级指挥中心实时推送警情要素、灾害风险和处置要点，全国各地主城区控制火情时间同比缩减60%，扑救超30分钟的火灾减少40%，在百余次重特大灾害救援中，发挥了数据汇聚展示、高效指挥调度、智能辅助决策等重要作用，为灾情研判分析和应急救援行动提供关键技术支撑，以创新科技力量，有力保障人民群众生命财产安全。

案例单位：顺丰科技有限公司

鄂州花湖国际机场是我国首个自主设计、获批建设的大型专业货运枢纽机场，也是亚洲第一个专业货运机场。其在建设和生产阶段，存在投入巨大、试错成本高、缺乏经验借鉴、多方案决策难度大等难题。为了更好地量化和可视化应对这些难题，顺丰科技自主研发云镜数字孪生平台，验证和优化了各个时段的业务流程与工作时效，这对于提升机场管理水平、提高生产效率、节约成本、发现潜在问题和增强决策科学化程度具有重要作用。

（数字孪生平台页面 | 图源：海南省大数据发展中心）

顺丰科技深度融合鄂州花湖国际机场的业务定位与核心应用场景，以大数据、自研仿真、AI算法、视觉分析四核为关键技术和架构，创新实现从物理机场层到孪生机场层再到运营应用层的全面技术创新。

（视觉分析平台页面 | 图源：海南省大数据发展中心）

丰隽云镜数字孪生平台已成功融入鄂州花湖国际机场日常运营，覆盖机场100%全货机的停机位分配，92%的运输任务指派，100%的保障车辆排班。从效率提升上，航班分配工作耗时压缩90%以上，车辆每日调度距离减少40%，总体时效提升约5%。从业务应用效果看，丰隽云镜作为决策支持工具，为分拣中心方案选型、高架桥建设、机坪滑行道建设及特种服务保障车辆资源投入等方面提供合理的分析建议，累计节约投入成本超过1亿元，并获多项软件著作权与发明专利，为推动机场物流产业园区智慧化运营与管理提供实践范本。

《建议》勾勒的数字中国建设蓝图，本质上是一场以人工智能为核心的生产力革命与治理变革。按照规划目标，到2030年我国人工智能应用普及率将超90%，数字中国将全面赋能现代化建设。随着“全面实施‘人工智能+’行动”的深入推进，中国正从数字化转型迈向智能化革命的新阶段。

来源：张鸿雁教授《城市文化资本论》 匠工营国  文章仅供学习交流，不作商业用途，版权归原作者所有，如侵权，请联系我们删除。